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谷歌抓取网络来训练人工智能并使收入翻倍
数字营销/作者: Ale Agostini
谷歌抓取网络来训练人工智能并使收入翻倍
随着人们对人工智能系统的兴趣和使用不断增加,最常见的问题之一是:“信息从哪里来?”我们在谷歌的新服务条款中找到了答案。但这

如果您对人工智能感兴趣并且尚未阅读谷歌的新服务 telegram越南 条款,我建议您花两分钟的时间来了解有关谷歌最近的隐私变化的一些重大新闻,这些变化引起了一些观察家的一些担忧。

Google 新服务条款
隐私和条款 Google 更新 2023 年 7 月 1 日
人工智能领域的领先公司之一谷歌已于7 月 1 日 更新了其隐私政策。

根据新的服务条款,谷歌将从公开来源收集有关您的信息,这些“公开信息”将用于训练其内部人工智能模型和其他产品。

我们来看看法律文件到底是怎么说的:




“在某些情况下,谷歌还会从公开来源收集有关您的信息。例如,如果您的名字出现在当地报纸上,Google 的搜索引擎可能会将该文章编入索引,并在其他人搜索您的名字时将其显示给他们。 ……

例如,我们可能会在线或从其他公共来源收集公开信息,以帮助训练 Google 的人工智能模型并开发 Google Translate、Bard 和 Cloud AI 功能等产品和功能。”

简而言之,这意味着您在网上发布的任何内容,无论是文本、照片、音乐还是其他任何内容,都可以被谷歌用来训练其产品和“人工智能模型”。过去,谷歌的服务条款仅引用谷歌翻译等流行工具。

现在,随着谷歌人工智能聊天服务 Bard 和云人工智能功能的推出,谷歌正在寻求使用尽可能多的数据来为其人工智能工具提供支持。从本质上讲,用户提供内容和信息,而谷歌则通过搜索结果中的广告和其销售的人工智能服务来获利。

版权和 Google 的角色
随着从网络收集数据(抓取)的人工智能工具的使用越来越多,关于版权的争论开始了。当谷歌使用公开内容来训练其人工智能模型时,就会出现权利和许可问题。制作原创内容的用户和公司可能会发现很难保护其版权或控制 Google 对该内容的使用。

谷歌的盈利翻倍
这种情况的另一个相关方面是谷歌获得的双倍收益。一方面,该公司从搜索结果中的广告中获利,这些广告是使用从索引网页收集的数据生成的。另一方面,谷歌还通过其销售的人工智能服务赚钱,这些服务基于利用网络内容训练其内部模型。这种双重收益引发了有关经济正义以及与提供数据的用户分享利润的问题。

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