查看过去 小时内收到的新请求数量; 有多少响应正在等待处理。 默认情况下,显示过去 天的分析。但借助过滤器,您可以更详细地研究情况,或者相反,以概括的方式研究情况。为了让您更轻松地分析每月的统计数据,我们建议确定每月的平均评论和个人消息数 那么您肯定会看到活动的增加或减少。这样,统计数据将帮助您一目了然地确定您的社区是否一切正常如果数字与平常显着不同,这就是深入挖掘和理解问题的理由。 评估团队如何应对工作量 要了解负载量,您必须首先分析评论和消息这两个统计数据块,并确定哪部分内容需要响应。
在第一个块中,您可以评估评论处理的速度和质 希腊电报号码数据 量。对评论的所有反应类别都以不同的颜色标记,这使您可以清楚地跟踪动态。这样你就可以看到评论是什么 什么需要回答,什么必须删除,什么不需要回应。这将帮助您了解社区中正在发生的事情。 例如,在图表中您可以看到, 月 日有大量评论被删除。最有可能的是,假期期间有很多垃圾邮件,但您仍然可以单击红色栏,查看详细信息并得出结论。 此外,在图表上,您可以看到随着时间的推移,您的社区中留下了多少评论:您可以跟踪负载何时更加紧张以及何时下降。 在上面的示例中,您可以看到月 日至 月 日期间社区活动急剧增加。在此期间,需要回复的评论数量几乎是原来的两倍。
我们发现版主承担了额外的负担,而密集的用户活动导致响应时间增加。该参数的增加表明需要分析情况并在类似的高峰时段连接额外的资源。 现在看一个消息统计的例子:分为消息和对话。将收到的消息数量与公开对话的数量相关联非常重要。众所周知,所有用户的写作方式都不同:一个用户在一条消息中写了三个问题,另一个用户在三条消息中写了一个问题,第三个甚至可能是垃圾邮件发送者。 您可以通过检查 反应时间 参数来跟踪主持人的工作。如果团队成功应对个人消息和评论流,该指标应与每天的对话数量相关,并保持在大致相同的水平。 请注意,在急剧激增的情况下,反应速度略有增加是正常的;图表上的这幅图表明。
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