Facebook 和 Instagram 如何工智能向您推荐内容

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作者： 阿斯特丽德·鲁伊斯
营销4电子商务编辑
氮Meta 全球事务总裁ick Clegg在Meta官方博客上发帖，解释了人工智能预测如何影响Facebook 和 Instagram提供的推荐。此外，它还发布了 22 个新的系统卡，告知算法如何对显示的内容进行分类。


在该出版物中，这位高管解释说，他曾在其他场合撰写过有关用户与 Meta 所使用的算法之间关系的文章，这些算法用于塑造社交平台上显示的内容，并揭穿了算法控制用户所看到的一切的神话。从这个意义上说，为了符合这家科技公司“加强其服务中使用的人工智能系统透明度的承诺”的目标，克莱格深入研究了这些系统如何影响 Facebook 和 Instagram 的推荐。

这就是 Instagram 算法的工作原理：明确 玻利维亚电话数据 的解释（根据其首席执行官的说法）
什么是系统卡
首先，该高管指出，平台的人工智能系统可以预测内容对用户的价值。例如，分享帖子通常表明用户对该帖子感兴趣，因此预测用户会分享该帖子是他们考虑的因素。然而，它并不是唯一的预测，并指出“我们使用各种组合预测来尽可能接近正确的内容，包括一些基于行为的预测和其他基于通过调查收到的用户意见的预测。 ”

为了确保用户能够更好地了解 Meta 的系统如何工作，并遵守其透明原则，该公司创建了所谓的系统卡。这些使得那些没有深厚技术知识的人能够以一种易于理解和简单的方式理解预测系统。